Conclusões

 

Nesta secção são apresentadas duas listas, uma com as conclusões obtidas com esta dissertação e a outra com alguns desenvolvimentos futuros que podem ser abordados.

 

Conclusões:

 

• Poderão existir situações em que a alteração dos preços de mercado resultem também na alteração das ordens de exploração das centrais. No entanto, e devido a alguma falta de robustez do AG, neste trabalho são apenas utilizadas as ordens de exploração obtidas com os preços finais para que os resultados e conclusões não estejam afetados por essa falta de robustez e apenas traduzam o impacto que a operação das centrais tem nos preços de mercado e nos lucros;

• Quando a potência bombada é superior à potência turbinada para um dado período, o valor do lucro obtido diminui, como seria de esperar visto que a operação de bombagem representa um custo;

• Tal como esperado, para os períodos em que nenhuma central está em funcionamento, o preço inicial é igual ao preço final;

• Como previsto, as operações de bombagem encontram-se maioritariamente em horas em que o preço é mais baixo e as operações de turbinagem nas horas em que o preço é mais elevado, demonstrando desta forma a coerência das ordens de exploração obtidas;

• O aumento do número de centrais e consequente aumento de potência leva não só a um aumento das remunerações mas também a um aumento da diferença entre os preços inicial e final e, consequentemente, dos lucros das situações final e inicial;

• As afluências dos aproveitamentos e a sua interligação hidráulica influenciam apenas o valor dos lucros, não tendo qualquer influência na diferença entre os preços inicial e final ou nos valores das diferenças entre os lucros final e inicial;

• Verifica-se que para todos os modelos utilizados, a aplicação desenvolvida é capaz de convergir para um novo conjunto de preços de mercado;

• Em todas as situações estudadas verificou-se uma diminuição do lucro caso seja considerado o impacto das centrais hídricas no preço de mercado. Com isto é possível concluir que as projeções de lucro realizadas com modelos em que as centrais hídricas sejam consideradas price takers correspondem a situações irrealistas e excessivamente otimistas, e que as margens de lucro assim obtidas são impossíveis de alcançar.

 

Desenvolvimentos futuros:

 

• Melhorar o AG utilizado visto que este apresenta alguma falta de robustez em determinados casos. Se isto for realizado não será necessário, para comparar lucros, utilizar as mesmas ordens de exploração para os preços iniciais e finais. Um estudo da taxa de mutação, podendo passar pela consideração de uma taxa de mutação auto-adaptativa, poderá ser adequado uma vez que esta tem uma importância significativa na convergência e robustez do AG;

• Apesar do funcionamento das centrais hídricas ser realizado essencialmente para o caudal máximo, poder-se-iam considerar outros estados de funcionamento. Desta forma, seria possível considerar a perda de carga em função do caudal;

• Considerar a existência de vários grupos geradores por central;

• Incluir as afluências naturais para cada hora;

• Tendo em conta que muitas empresas detentoras de centrais hídricas possuem também centrais termoelétricas, poder-se-ia considerar um estudo integrado, ou seja, uma gestão conjunta dos dois tipos de centrais;

• Tentar arranjar uma melhor aproximação das curvas de mercado com, por exemplo, umabfunção quadrática. Relembrar que, tal como referido em 4.6.2, ao longo deste trabalho estas curvas foram aproximadas a retas do tipo y=m.x+b, o que pode levar à perda de informação relevante;

• Aplicar a metodologia a sistemas com maior dimensão para verificar a convergência nesses casos;

• Ao longo desta dissertação e na aplicação desenvolvida foram utilizados os Algoritmos Genéticos. No entanto, a metodologia elaborada continuará a funcionar devidamente mesmo que o processo utilizado para obter os períodos de turbinagem e de bombagem seja alterado. Tendo isto em conta, uma alteração deste processo poderá ser algo a considerar.