Enquadramento

 

A necessidade de otimizar as condições de exploração de centrais hídricas e, consequentemente este trabalho, derivam do facto de Portugal apresentar uma dependência energética e um valor de potencial hidrico não explorado bastante significativos, este último na ordem dos 54% em relação ao total existente. Um aumento da exploração deste tipo de energia iria levar a uma diminuição considerável da dependência energética, para além de que se trata de uma forma de energia renovável capaz de transferir de forma eficiente quantidades significativas de energia de períodos com excedentes para períodos com défice.

 

No entanto, a exploração de centrais hídricas apresenta um conjunto de decisões operacionais complexas, como os períodos de turbinagem e bombagem, que afetam as condições de exploração em instantes futuros, sendo também necessário realçar a interdependência existente entre centrais hídricas que se encontrem no mesmo curso de água. Tendo estes aspetos em conta, e aumentando o número de centrais, o problema torna-se muito complexo para ser resolvido sem recorrer a ferramentas computacionais.

 

Já existem diversas metodologias de resolução deste problema de otimização, que permitem obter os períodos de bombagem e turbinagem para obter o máximo de lucro possível, incluindo a utilização de Algoritmos Genéticos. Nestes modelos as centrais são consideradas "price takers", ou seja, não influenciam o preço de mercado. Embora existam situações em que isso possa acontecer, existem outras em que as potências de turbinagem e de bombagem influenciam de forma acentuada o preço de mercado, podendo originar uma alteração dos períodos mais adequados de bombagem e de turbinagem. Serão estas últimas situações as abordadas com mais detalhe ao longo da dissertação, de forma a caracterizar o mais aproximadamente possível o impacto destas centrais no preço de mercado e assim tornar os resultados provenientes da resolução deste problema de otimização mais úteis e próximos da realidade.

 

Resumo e Objetivos

 

• Analisar, na bibliografia disponível, os modelos mais usados para este tipo de problemas;

• Adaptar esses modelos de forma a incluir as curvas de compra e venda de energia e verificar o impacto das potências de turbinagem e bombagem no preço de mercado;

• Implementar e testar a metodologia;

• Avaliar qualidade resultados;